Tietovarasto
Tietovarasto on yhteinen, turvallinen koti kaikelle datallesi.
Yhdistä kaikkien tärkeiden tietojärjestelmiesi data yhteen paikkaan, josta se on helposti käytettävissä ja käsiteltävissä.
Tietovaraston (data warehouse) avulla liiketoiminnan analytiikka, ennustaminen ja suunnittelu helpottuvat ja tehostuvat.
Toimivan tietovaraston rakentaminen on QuickBI:n asiantuntijoille rutiinia – yli sadan integraation kokemuksella yhdistämme kaiken tarvitsemasi datan yrityksesi eri järjestelmistä.
Ketterää BI-raportointia ja data-analytiikkaa
Kun yhdistät kaiken datasi tietovarastoon, pystyt automatisoimaan raportointiprosessiesi osia ja saat käyttöösi erinomaisen työkalun tietojen testaamiseen sekä uusien tietomallien ja analyysien luomiseen ja nopeaan todentamiseen.
Keskitetty data on helppo hyödyntää
Keräämme kaikki raportteihisi ja analytiikkaasi tarvittavat tietolähteet tietovarastoon. Tiedot on muotoiltu siten, että niitä on helppo käyttää valitsemissasi BI-työkaluissa, ja järjestelmäintegraatiot määritetään niin että kaikki päivittyy automaattisesti.
Paljon enemmän kuin pelkkä tietovarasto
Tietovarasto on olennainen osa nopeaa, luotettavaa ja monipuolista raportointia. QuickBI voi rakentaa yrityksellesi saumattomasti toimivan, tehokkaan kokonaisuuden, jossa data liikkuu vaivattomasti ja turvallisesti lähdejärjestelmistä tietovarastoon ja edelleen valitsemaasi BI-työkaluun.
Tietovaraston käyttöönotto ja ylläpito
QuickBI voi auttaa Google BigQuery -tietovaraston käyttöön ottamisessa. Halutessasi voimme huolehtia myös sen ylläpitämisestä jatkossa.
Googlen pilvipalveluihin lukeutuva BigQuery on hyvin skaalautuva tietovarasto erilaisten ja eri kokoisten yritysten käyttöön. Se ei ole liian järeä työkalu suhteellisen pienienkään datamäärien hyödyntämiseen, mutta toimii hyvin myös huomattavan suurilla datamassoilla.
BigQuery on skaalautuva ja kustannustehokas ratkaisu myös hinnoittelultaan, sillä se pohjautuu tuotteen ja palveluiden käyttöön. Hinta määräytyy analytiikkaprosessien määrän ja tarvittavan tallennustilan mukaan.
BigQuery toimii raportoinnin ja koneoppimismallien pohjana erinomaisesti. Tietovaraston data on käsiteltävissä ja analysoitavissa halutulla BI-työkalulla. Googlen tarjoamana palveluna BigQuery on myös hyvä vaihtoehto, jos yritys haluaa pilvidataansa säilytettävän Suomen rajojen sisäpuolella.
QuickBI voi toteuttaa integraatiot myös muihin tietovarastoihin (mm. Amazon Redshift / AWS Redshift, Azure Synapse, Snowflake).
Miksi data kannattaa yhdistää tietovarastossa?
Lisää tietoa ja vähemmän manuaalista työtä
- Tarkemmat kassavirtaennusteet
- Talouslukujen ennustaminen hyödyntäen mm. myynnin ja operatiivisen toiminnan tietojärjestelmien dataa
- Budjetointi
- Budjettiseuranta
- Laskutusmateriaalin koostaminen
- Palkanlaskennan aineistojen automaattinen kasaaminen
- Kirjanpidon tositteiden automaattinen kasaaminen
Monipuolisempaa raportointia useampaa tietolähdettä hyödyntäen
- Myynnin kannattavuuden seuranta
- Aktiviteettiraportointi
- Myyjien tehokkuuden seuranta
- Myyntiputken raportointi ja ennustaminen
- Asiakkuuden elinkaariarvon laskenta
- Jälkikulujen seuranta
- Reklamaatioiden raportointi
- Asiakastyytyväisyys
Eri järjestelmissä oleva data markkinoinnin hyödynnettäväksi
- Asiakkaiden segmentointi ostokäyttäytymisen mukaan
- Pysyvien ja kannattavien asiakassegmenttien tunnistaminen
- Asiakashankinnan kustannusten vertailu eri markkinointikanavien kesken
- Asiakkaiden ostokäyttäytymisen raportointi liidin tulokanavan mukaan
- Kampanjoiden ajoittaminen kausivaihtelun mukaan
Henkilöstöhallinnon työtä on mahdollista helpottaa keräämällä data yhteen eri tietolähteistä. Yhtenäinen näkymä helpottaa mm. seuraavissa asioissa
- Henkilöstöresursointi tuotantosuunnitelma huomioiden
- Työtuntibudjetin toteuman seuranta. Esimerkikiksi kuukausittain käytettävissä olevan tuntibudjetin tilanne
- Laskutettavan työn suhde kokonaistyöaikaan
- Automaattisesti päivittyvä läsnäolokalenteri ja päivittäisten resurssien laskenta huomioiden lomat, sairauslomat, matkat, koulutuspäivät ym.
Kokonaisvaltainen raportointi mahdollistaa tuotannon tehostamisen
- Hävikin pienentäminen paremmalla näkyvyydellä pilaantumiseen ja tuotannolliseen vanhentumiseen
- Komponenttien varastotasojen vertailu tuotantosuunnitelmaan. Kriittisten komponenttien varastotilanteen seuranta
- Työn tehokkuuden seuranta esimerkiksi eri tuotantolinjojen ja tuotteiden välillä
- Materiaalihukan seuranta ja analysointi
- Suunniteltujen ja toteutuneiden katteiden vertailu
- Toimintolaskenta (activity based cost). Esimerkiksi logistiikan, työnjohdon ja hankinnan kohdistaminen tuotteille
Asiakaspalvelusta saa huomattavasti paremman ymmärryksen yhdistämällä dataa useista lähteistä
- Palvelupyyntöjen ratkaisut, kuten esimerkiksi siirrettyjen/peruttujen ajanvarausten suhde asiakaspalvelijoittain
- Resurssien oikea kohdistaminen ajankohtien ruuhkaisuuden mukaan
- Vasteaikojen seuranta
- Tikettien jonotilanteen seuranta
- Asiakastyytyväisyys
